NVIDIA는 예전부터 단일 GPU에 대한 HW 성능 이외에도 데이터센터 레벨의 가속을 위한 스택 구축을 위해 노력하고 있습니다. NVLink, Infiniband등을 통한 Multi-GPU, Multi-Node-level에서의 가속화, DPU를 활용한 Network card level에서의 암호화 기능등이 대표적인 사례일 것 같습니다.
NVIDIA의 Omniverse 플랫폼은 여러 디자인툴의 실시간 협업과 GPU 렌더링기술로 생산성 향상과 NVIDIA가 가지고 있는 여러가지 AI기술과 물리엔진등 시뮬레이션 최적화 기술들을 개발할수 있겠금 제공하는 플랫폼입니다. 강력한 하드웨어 성능과 하드웨어를 강화시킬수있는 소프트웨어를 모두 지원하는 것을 지향하고 있습니다.
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
<질문>제조업에서도 AI, 디지털 트윈 시뮬레이션과 같은 신기술을 활용하여 제조업의 생산성 향상과 공정최적화에 이용하려는 시도가 많아지고 있습니다. 하지만 이를 수행하기 위해선 무엇보다 다양하고 수많은 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 능력과 다양한 네트워킹 지원, 보안강화를 대비한 빠른 인라인 데이터 암호화같은 성능이 필요합니다. 그런 점에서 NVIDIA에서 제시하는 데이터센터 시스템들은 타메이커 대비 어떤 특장점이 있는지 궁금합니다.