NVIDIA는 예전부터 단일 GPU에 대한 HW 성능 이외에도 데이터센터 레벨의 가속을 위한 스택 구축을 위해 노력하고 있습니다. NVLink, Infiniband등을 통한 Multi-GPU, Multi-Node-level에서의 가속화, DPU를 활용한 Network card level에서의 암호화 기능등이 대표적인 사례일 것 같습니다.
NVIDIA의 Omniverse 플랫폼은 여러 디자인툴의 실시간 협업과 GPU 렌더링기술로 생산성 향상과 NVIDIA가 가지고 있는 여러가지 AI기술과 물리엔진등 시뮬레이션 최적화 기술들을 개발할수 있겠금 제공하는 플랫폼입니다. 강력한 하드웨어 성능과 하드웨어를 강화시킬수있는 소프트웨어를 모두 지원하는 것을 지향하고 있습니다.
[질문] shareplex 가 redo/ achive log를 사용한다고 하셨는데 혹시 redo/archive log에 문제가 생겼다면 복제는 불가능한것인가요?
Archive가 부분 유실 되었다면, Archive 백업본으로 다시 넣어주시고 프로세스를 기동하면 됩니다. 만약 Archive 복원이 불가능 하다면 해당 Archive sequence를 skip 은 가능 하나 해당 archive log에 기록된 DML들은 유실 되어 , Repair로 보정 해야 합니다.
마이크로서비스 아키텍처를 구현할 때 데이터 복사본이 여러 곳에 존재하게 될 것으로 보이는데, 마스터 데이터와 같이 강력한 일관성을 보장해야 하는 데이터는 어떻게 설계/구현을 해야 하나요?
Citrix on MS Azure 환경으로 VDI 를 구축하여 사용하고 있습니다. 임직원의 업무 performance 향상을 위해 클라우드의 자원할당량을 높일 경우, 클라우드 사용료가 기하급수적으로 올라가는 현상이 있는데, 이를 On-premise 로 이전할 경우 비용절감과 성능향상이 각각 어느 정도 효과가 있을지 문의드립니다. 각각의 case 에 따라 다르긴 하겠지만, 평균치의 관점에서 답변 부탁드립니다.
재택근무 트랜드가 적용된 가상화 기술이 보편화 되면서 보안의 중요성도 더 부각되었습니다...가상화 접근방식(직접적인 접근방식과 간접적인 접근방식)에 적용할 수 있는 범용적인 보안 기술은 어떤것이 있나요? 또, 차이점은요?
<질문>제조업에서도 AI, 디지털 트윈 시뮬레이션과 같은 신기술을 활용하여 제조업의 생산성 향상과 공정최적화에 이용하려는 시도가 많아지고 있습니다. 하지만 이를 수행하기 위해선 무엇보다 다양하고 수많은 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 능력과 다양한 네트워킹 지원, 보안강화를 대비한 빠른 인라인 데이터 암호화같은 성능이 필요합니다. 그런 점에서 NVIDIA에서 제시하는 데이터센터 시스템들은 타메이커 대비 어떤 특장점이 있는지 궁금합니다.