DGX SuperPoD의 경우에는 hyperscale AI trainig에 최적화된 infrastructure입니다. inference의 경우에는 SuperPoD보다는 작은 규모의 infrastructure로 구축할 수 있습니다. 각 workload에 따른 효율적인 infrastructure 를 제안드릴 수 있습니다.
[질문] 고객이 이 애저스택을 구매한다면, 셋팅된 하드웨어의 소유는 고객인가요? MS 인가요? 즉, 고객사에서 자산으로 등록해야하는건지요.
하드웨어 소유는 고객님께서 구매하시는 것이므로 고객님 소유가 됩니다.
아 네. 이게 고객이 클라우드 서비스만 구입하는게 아니라 하드웨어를 포함해서 구매하는 것인가보네요.
H/W는 Microsoft의 CPS(Cloud Platform System) 파트너쉽을 확보한 Dell EMC가 공급합니다 :)
클라우드 IC서비스중 DR(재해복구) 서비스도 있는지요?
나기문님, 안녕하세요. Cloud Interconnect는 모든 클라우드 서비스 관문에 존재하기 때문에 특정 클라우드 서비스 장애시 다른 클라우드 서비스로 전환이 가능합니다.
[질문] 일반적으로 AI 모델들에 대해 inference에는 training보다 작은 자원이 필요하여 소형 IOT 장비에서 실행하는 경우도 있습니다. GPT-3의 경우에는 inference도 일반적으로 NVIDIA DGX SuperPOD에서 실행가능한지 문의드립니다.