DGX SuperPoD의 경우에는 hyperscale AI trainig에 최적화된 infrastructure입니다. inference의 경우에는 SuperPoD보다는 작은 규모의 infrastructure로 구축할 수 있습니다. 각 workload에 따른 효율적인 infrastructure 를 제안드릴 수 있습니다.
[질문] EDB 버전이 올라가면 버전 업데이트를 할 수 있나요. 업데이트 된 EDB를 별도 구매를 해야 하나요?
서브스크립션 유효기간내에는 무료 업그레이드 가능합니다.
[재질문] mssql always on은 db 복제서비스를 말합니다
replication을 말씀하시는 거라면 EDB Postgres의 Streaming Replication기능으로 가능합니다.
[재질문]소스db장애시 타겟이 소스db가되어 역으로 db복제서비스가 가능한가요?
재구성 해주시면 가능합니다.
구성초기에 옵션으로 양방향 복제서비스가 지원되나요?
양방향 복제는 불가능합니다.
[질문] EDB에서 Group by rollup이나 cube 지원하나요?
버전에 따라 다르지만 최근 버전(EDB Postgres 10) 에선 지원하고 있습니다.
[질문] Postgres에서 옵티마이저에서 Rule base 옵티마이져가 지원 되나요?
Rule base 옵티마이저는 지원되지 않습니다.
[질문] 일반적으로 AI 모델들에 대해 inference에는 training보다 작은 자원이 필요하여 소형 IOT 장비에서 실행하는 경우도 있습니다. GPT-3의 경우에는 inference도 일반적으로 NVIDIA DGX SuperPOD에서 실행가능한지 문의드립니다.