자율주행 역시 데이타가 가장 중요한 것으로, 5G를 비롯하여 많은 부분이 연결되어 있습니다. 빅데이타, 슈퍼컴퓨팅 등에 있어 더 높은 코어 및 FP, Int를 제공하여 소량의 서버로 동등 이상의 퍼포먼스를 내어 TCO를 절감할 수 있다고 볼 수 있습니다.
컨티뉴어스 런닝이라 해도 아무래도 사용량을 보면 burst 기간동안 많은 학습을 하고 propagation 에선 그 사용량이 적기 마련인데, 클라우드와 같은 사용량만큼 지불하는 사용모델은 없나요?
모든 CSP에서 AMD Instances를 RI혹은 Ondemand로 서비스 하고 있습니다.
또한 서버 OEM사들에서도 On-demand기반의 과금 서비스도 진행하고 있는 것으로 압니다.
최근 KT Cloud에서 AMD Accelerator기반으로 운영하는 'Hyperscale AI Computing'이 클라우드에서 서비스하는 모델입니다. 단기간 많은 자원을 활용하여 운영함에 유리합니다
[질문] 클라우드라고 하면 무조건 공기관 제안영업에 철옹성 같은 벽이 큽니다. 도입에 필요한 데모와 Certi 그리고 동등 보장성이 증명되어야 해서 참 어렵습니다. 이에 대한 영업 사례등을 일부 공개나 소개 부탁합니다.
<질문>자동차업계에서는 자율주행이 가장 큰 화두입니다. 하지만 기하급수적으로 늘어나는 데이터와 이를 처리하기 위한 연산의 부하를 충족시키기 위해선 하드웨어의 끊임없는 성능증대가 필요한 상황입니다. 업무를 수행하고 관리하는 엔지니어입장에선 무작정 h/w 성능확장을 할 수도 없는 상황이기에 가능하면 최적화된 솔루션을 제공받을 수 있는 업체선정이 정말 중요합니다. 그런 점에서 AMD는 어떻게 고객의 니즈에 부합된 솔루션을 제공해주시는지 궁금합니다.