자율주행 역시 데이타가 가장 중요한 것으로, 5G를 비롯하여 많은 부분이 연결되어 있습니다. 빅데이타, 슈퍼컴퓨팅 등에 있어 더 높은 코어 및 FP, Int를 제공하여 소량의 서버로 동등 이상의 퍼포먼스를 내어 TCO를 절감할 수 있다고 볼 수 있습니다.
컨티뉴어스 런닝이라 해도 아무래도 사용량을 보면 burst 기간동안 많은 학습을 하고 propagation 에선 그 사용량이 적기 마련인데, 클라우드와 같은 사용량만큼 지불하는 사용모델은 없나요?
모든 CSP에서 AMD Instances를 RI혹은 Ondemand로 서비스 하고 있습니다.
또한 서버 OEM사들에서도 On-demand기반의 과금 서비스도 진행하고 있는 것으로 압니다.
최근 KT Cloud에서 AMD Accelerator기반으로 운영하는 'Hyperscale AI Computing'이 클라우드에서 서비스하는 모델입니다. 단기간 많은 자원을 활용하여 운영함에 유리합니다
평가판 유료인가요?
체험계정 생성시 1개월간 25개 이상 서비스가 무료로 제공됩니다.
https://azure.microsoft.com/ko-kr/free/ URL 참고 부탁드립니다. :)
[질문]그래픽카드 종류가 무려 9가지가 있는데 이 모든 그래픽 카드가 모든 서버에 적용이 가능한가요? 아니면 적용이 가능한 서버가 정해져 있나요?
www.nvidia.com/grid-certified-servers 본사이트에서 NVIDIA vGPU 인증 서버 확인을 부탁드립니다.
<질문>자동차업계에서는 자율주행이 가장 큰 화두입니다. 하지만 기하급수적으로 늘어나는 데이터와 이를 처리하기 위한 연산의 부하를 충족시키기 위해선 하드웨어의 끊임없는 성능증대가 필요한 상황입니다. 업무를 수행하고 관리하는 엔지니어입장에선 무작정 h/w 성능확장을 할 수도 없는 상황이기에 가능하면 최적화된 솔루션을 제공받을 수 있는 업체선정이 정말 중요합니다. 그런 점에서 AMD는 어떻게 고객의 니즈에 부합된 솔루션을 제공해주시는지 궁금합니다.