자율주행 역시 데이타가 가장 중요한 것으로, 5G를 비롯하여 많은 부분이 연결되어 있습니다. 빅데이타, 슈퍼컴퓨팅 등에 있어 더 높은 코어 및 FP, Int를 제공하여 소량의 서버로 동등 이상의 퍼포먼스를 내어 TCO를 절감할 수 있다고 볼 수 있습니다.
컨티뉴어스 런닝이라 해도 아무래도 사용량을 보면 burst 기간동안 많은 학습을 하고 propagation 에선 그 사용량이 적기 마련인데, 클라우드와 같은 사용량만큼 지불하는 사용모델은 없나요?
모든 CSP에서 AMD Instances를 RI혹은 Ondemand로 서비스 하고 있습니다.
또한 서버 OEM사들에서도 On-demand기반의 과금 서비스도 진행하고 있는 것으로 압니다.
최근 KT Cloud에서 AMD Accelerator기반으로 운영하는 'Hyperscale AI Computing'이 클라우드에서 서비스하는 모델입니다. 단기간 많은 자원을 활용하여 운영함에 유리합니다
[질문] shareplex 가 redo/ achive log를 사용한다고 하셨는데 혹시 redo/archive log에 문제가 생겼다면 복제는 불가능한것인가요?
Archive가 부분 유실 되었다면, Archive 백업본으로 다시 넣어주시고 프로세스를 기동하면 됩니다. 만약 Archive 복원이 불가능 하다면 해당 Archive sequence를 skip 은 가능 하나 해당 archive log에 기록된 DML들은 유실 되어 , Repair로 보정 해야 합니다.
마이크로서비스 아키텍처를 구현할 때 데이터 복사본이 여러 곳에 존재하게 될 것으로 보이는데, 마스터 데이터와 같이 강력한 일관성을 보장해야 하는 데이터는 어떻게 설계/구현을 해야 하나요?
Citrix on MS Azure 환경으로 VDI 를 구축하여 사용하고 있습니다. 임직원의 업무 performance 향상을 위해 클라우드의 자원할당량을 높일 경우, 클라우드 사용료가 기하급수적으로 올라가는 현상이 있는데, 이를 On-premise 로 이전할 경우 비용절감과 성능향상이 각각 어느 정도 효과가 있을지 문의드립니다. 각각의 case 에 따라 다르긴 하겠지만, 평균치의 관점에서 답변 부탁드립니다.
재택근무 트랜드가 적용된 가상화 기술이 보편화 되면서 보안의 중요성도 더 부각되었습니다...가상화 접근방식(직접적인 접근방식과 간접적인 접근방식)에 적용할 수 있는 범용적인 보안 기술은 어떤것이 있나요? 또, 차이점은요?
<질문>자동차업계에서는 자율주행이 가장 큰 화두입니다. 하지만 기하급수적으로 늘어나는 데이터와 이를 처리하기 위한 연산의 부하를 충족시키기 위해선 하드웨어의 끊임없는 성능증대가 필요한 상황입니다. 업무를 수행하고 관리하는 엔지니어입장에선 무작정 h/w 성능확장을 할 수도 없는 상황이기에 가능하면 최적화된 솔루션을 제공받을 수 있는 업체선정이 정말 중요합니다. 그런 점에서 AMD는 어떻게 고객의 니즈에 부합된 솔루션을 제공해주시는지 궁금합니다.