[질문] 머신러닝으로 학습한 인공지능 보안이 인간에 의해 수행된 것보다 2~3배 이상의 보안 효과를 보여주는 것은 확실하겠지만, 잘못 사용되면 오히려 부작용이 나타날 수 있다고 보여지는데요. 대표적인 예로, 성향적(Variance)오류와 오버피팅(Overfitting) 오류를 들 수 있는데, IBM 에서는 이런 오류를 줄일 수 있는 방안이 있을까요?
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 머신러닝으로 학습한 인공지능 보안이 인간에 의해 수행된 것보다 2~3배 이상의 보안 효과를 보여주는 것은 확실하겠지만, 잘못 사용되면 오히려 부작용이 나타날 수 있다고 보여지는데요. 대표적인 예로, 성향적(Variance)오류와 오버피팅(Overfitting) 오류를 들 수 있는데, IBM 에서는 이런 오류를 줄일 수 있는 방안이 있을까요?