Milion-X AI를 위해 필요한 제반 기술들은 NVIDIA의 최근 변화를 살펴보시면 힌트를 잘 얻으실 수 있습니다. DL 도메인에서 가속은 가속기의 연산처리속도가 기본적으로 중요하며, 사용하는 datatype에서의 가속성능을 잘 확인하셔야하고, 연산기의 수를 늘여가는 scalability그리고 그때 복수개의 연산기 활용시 성능도 linear하게 증가하는 지가 중요합니다. NVIDIA는 이부분을 위하여 GPU DirectRDMA기술을 기반으로 GPU간 연결에 NVLINK NVSwitch, 심지어는 Node간에서도 GPU간 direct 연결 bandwidth 및 latency보장을 위해 Infiniband를 사용하길 권장하며, 최근 GTC에서는 NVLINK external 을 발표하기도 하였습니다.
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
질문] Million-X AI를 가속화하기 위해서 필요한 제반 사항들에 대해서 질문드립니다