안녕하세요 김상훈님,
NVIDIA는 General Purpose GPU platform을 CUDA 아키텍쳐기반으로 computing solution을 제공하고 있으며, 최근에는 비교적 많은 연산량이 필요한 AI도메인에 특화된 연산기의 DataPath logic들도 포함하며 대응하고 있습니다. 이러한 HW platform기반에서 CUDA를 통해 AI 도메인에서 사용할 수 있는 다양한 라이브러리들을 만들어 API로써 GPU를 연산에 사용할 수 있도록 돕고 있으며, Training부터 Inference 그리고 service platform까지도 E2E솔루션으로 제공하고 있습니다. 따라서 이를 통해 산업에서 공존 협력할 수 있는 에코시스템도 갖추고 있다고 보실수 있습니다.
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
[질문] 엔비디아는 AI핵심인 딥러닝을 수행할수있는 AI반도체와 이를활용하기위한 프로그래밍 플랫폼인CUDA, 그리고 그위에 구현되는 수많은SDK를 포함한 자체 생태계를 갖추었다고 볼수있는건가요?