안녕하세요 김상훈님,
NVIDIA는 General Purpose GPU platform을 CUDA 아키텍쳐기반으로 computing solution을 제공하고 있으며, 최근에는 비교적 많은 연산량이 필요한 AI도메인에 특화된 연산기의 DataPath logic들도 포함하며 대응하고 있습니다. 이러한 HW platform기반에서 CUDA를 통해 AI 도메인에서 사용할 수 있는 다양한 라이브러리들을 만들어 API로써 GPU를 연산에 사용할 수 있도록 돕고 있으며, Training부터 Inference 그리고 service platform까지도 E2E솔루션으로 제공하고 있습니다. 따라서 이를 통해 산업에서 공존 협력할 수 있는 에코시스템도 갖추고 있다고 보실수 있습니다.
클러스터 구성시 VM당 공유볼륨에 대해 iscsi ip를 설정해야하는데요, 해당 ip설정시 CVM IP와 동일한대역을 써야만 원활한 통신이 되던데요.. CVM과 다른대역으로 공유볼륨ip를 설정했을때는 패킷손실이 났었습니다. 이점은 개선이 되었나요?
이 부분은 네트워크 구성을 어떻게 하엿는지 확인이 필요합니다.
뉴타닉스내에 여러 ip대역이 구성되어 있습니다. (vlan)
vlan 이 아닌, 물리적인 구성, 즉 라우팅등을 확인할 필요가 있습니다. 정확한 구성및 설정에 대한 정보가 없이는 회신을 드리기 힘듭니다. 저희 기술지원팀에 문의해 보셨는지요??
[질문] 엔비디아는 AI핵심인 딥러닝을 수행할수있는 AI반도체와 이를활용하기위한 프로그래밍 플랫폼인CUDA, 그리고 그위에 구현되는 수많은SDK를 포함한 자체 생태계를 갖추었다고 볼수있는건가요?