[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문] 요즘 세대는 디지털 네이티브 시대로 태어날때 부터 디지털 환경에 익숙하 세대라고 말할 수 있는데 그렇기 때문에 PLM도 이런 세대에 맞게 변화가 필요할 것 같습니다. PLM은 시장진입시간 축소하고 제품의 품질향상과 규정과 표준준수를 지켜서 그 데이터를 관리하고 유지하는 것이 plm의 도입목적인데 현재 plm은 시장진입시간 축소의 효과는 일부 있지만 제품의 품질향상이나 규정이나 표준에 맞춘다는 목적은 달성하기 어려운 것이 현실인데 ptc에서 추구하는 plm 전략은 제품의 품질 향상 과 표준준수에대한 목적을 creo라는 솔루션하나로 달성할 수있는 것이지 이런 목적을 달성하기 위해서는 어떻게 plm이 변화해야 하는지 조언 부탁드립니다.