[질문] 여러 이유로 데이터분석과 머신러닝이 필요한 조직들이 퍼블릭 클라우드를 쓰고 있습니다, MLOps 툴도 퍼블릭 클라우드에서 제공하는 서비스가 편리하게 통합돼 있는데요. 퍼블릭 클라우드 사용자 관점에서 굳이 에즈머럴 같은 서드파티 MLOps 솔루션을 선택해야하는 이유와 혜택은 어떤게 있는지 궁금합니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 여러 이유로 데이터분석과 머신러닝이 필요한 조직들이 퍼블릭 클라우드를 쓰고 있습니다, MLOps 툴도 퍼블릭 클라우드에서 제공하는 서비스가 편리하게 통합돼 있는데요. 퍼블릭 클라우드 사용자 관점에서 굳이 에즈머럴 같은 서드파티 MLOps 솔루션을 선택해야하는 이유와 혜택은 어떤게 있는지 궁금합니다.