CSL은 상세설계를 하기 위해 기본 설계단계에서 하는 것을 추천 드립니다.
즉, 기본설계에서 상세 설계를 진행하기 전에 문제될 점이 사전에 파악하고자 하는 부분입니다. 그렇기에 전통적인 해석 솔루션과 괕이 해석 후에 생성되는 여러가지 리포트를 받기에는 한계가 있습니다.
아 기본설계시 아주 효과적인고 상세설계시에는 효과가 좀 덜 할수 있군요...답변 감사합니다.
CSL은 전문해석 솔루션이 아닌 설계자를 위한 설계 검증 솔루션이라고 이해해 주시면 좋겠습니다. 설계시 설계자의 의사결정을 감각적이거나 경험에 의존하지 않고 실시간으로 검증하여 의사결정을 돕고 세밀한 해석값(수명 등)이 필요한 부분은 전문 해석 솔루션으로 접근해야 합니다. CSL은 설계 검증 솔루션이지만 문의하신 것과 같은 리포트 기능이 지원됩니다. 또한 ANSYS의 솔버를 사용하고 있어 공신력도 높습니다.
동일한 규모를 전통적인 아키텍쳐와 뉴타닉스 아키텍처를 비교한다면, 뉴타닉스가 경쟁력이 있는 편인가요?
운영 관점에서 전통적인 아키텍처는 4~5년 주기의 인프라 교체시기와 워크로드 확장성을 미리 감안하여 인프라를 도입하기 때문에 초기 도입비용이 큰 반면에, 하이퍼컨버지드 인프라는 확장성이 매우 유연하므로 필요한 만큼 노드단위로 증설할 수 있다는 측면에서 향후 일반 인프라 뿐 만 아니라, 기업 내 프라이빗 클라우드 구축을 위한 표준 플랫폼으로 많은 도입이 있을 것으로 예상됩니다.
저는 대형 SI사 직원으로, 최근 금융 및 제조사 의 노후교체 및 이전 사업에 HCI와 기존의 개별 인프라를 고민하다가 각 엔지니어가 친숙한 개별 인프라로 설계&구축하고 있습니다. 설계시 HCI 경우, 기존 대비 강점(구축, 운영 관점에서)과 설계시 중점을 둬야하는것은 무엇인지 궁금합니다.
이전의 레거시 아키텍처처럼 서버, 스토리지, 가상화 등의 모든 스택을 개별 구성할 필요없이 하이퍼컨버지드를 통해 스토리지, 서버, 가상화가 일체형으로 구성되기 때문에 구축 측면에서는 초기 구축이 매우 간편하고 신속하다는 장점과 있고,
운영 측면에서는 용량 증설 및 소프트웨어 업그레이드와 같은 구성 변경에 관한 작업 시, 서비스 운영중에도 간편하게 확장, 변경 등이 가능하다는 장점이 있습니다.
설계 시 중점사항은 기존의 레거시 아키텍처와는 다른 방식, 분산 스토리지 아키텍처로 구성되기 때문에 하이퍼컨버지드를 위한 전용 10Gb 네트워크에 대한 사전 설계가 동반되어야 합니다.
linux에 sql server 구성시 기존 windows 기반대비 제약사항은 어떤게 있나요?
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-release-notes?view=sql-server-linux-2017#Unsupported
[질문] sql on linux 설치후 net으로 개발할수가 있나요?
네. 가능 합니다.
질문: 예전에 나사에서 화성탐사선시 사용한 디비가 postgresql인걸로 압니다. 기술적으로 우수할텐데 Mysql이 더 인기있는 이유가 무엇인지 궁금합니다.
postgresql 은 기능적으로 더 우수할 수 있으나, Mysql 에 비해 replication설정에 대한 유연성이 상대적으로 낮고, update에 대한 성능이 mysql이 더 높다고 할 수 있습니다. postgresql의 vacuum 기능으로 인하여 성능이 중요한 서비스의 경우 mysql을 더욱 고려하는 것으로 보입니다.
명쾌한 답변 감사합니다. Thumb up.!!!
[질문] 중소기업은 해석쪽은 해석데이터를 요구하는 경우에 대비해서 하는 경우가 많아서 해석의 순기능인 성능증가, 수명연장, 단가절감등에는 소홀한 것이 현실인데 ptc의 generative design이나 CSL을 사용하면 이런 해석데이터를 요구하는 곳에 대한 리포트기능과 실질적인 성능, 수명, 단가에 대한 해석의 순기능을 강화할 수있는것지 궁금하고 실무에서 말하는 concurrent engineering이 실현가능한지 궁금하고 그 수준은 어느정도까지인지 궁금합니다.