pretrain 모델의 경우, 기업들이나 다양한 연구기관에서 공개된 모델을 사용할 수 있겠지만, 특정 태스크 수행을 위한 fine-tuning시에는 결국 데이터셋을 구축해야하는데, 기계독해, 번역, NER, STS 등 과 같은 fine-tuning용 데이터셋 구축하는 것 자체가 너무나 어렵습니다, 따라서 결국 많지 않은 오픈된 데이터셋을 사용할 수 밖에 없고, 기대하는 성능을 기대하기 어렵더라구요. 데이터셋 품질이 않좋다면 모델링 아무리 잘해도 성능 개선하기 어렵다고 생각하는데 어떻게 생각하시나요?
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
pretrain 모델의 경우, 기업들이나 다양한 연구기관에서 공개된 모델을 사용할 수 있겠지만, 특정 태스크 수행을 위한 fine-tuning시에는 결국 데이터셋을 구축해야하는데, 기계독해, 번역, NER, STS 등 과 같은 fine-tuning용 데이터셋 구축하는 것 자체가 너무나 어렵습니다, 따라서 결국 많지 않은 오픈된 데이터셋을 사용할 수 밖에 없고, 기대하는 성능을 기대하기 어렵더라구요. 데이터셋 품질이 않좋다면 모델링 아무리 잘해도 성능 개선하기 어렵다고 생각하는데 어떻게 생각하시나요?