그와 같은 문제로, 실제 VoC 텍스트를 중점적으로 구성한 데이터를 이용하여 pretrain을 진행하여 방언과 실수와 같은 케이스에서도 문맥을 이해하는 모델을 만들 수 있습니다.
아 방언과 실수같은 케이스도 문맥을 이용한는 모델이 있군요....그 생각은 못했네요..답변 감사합니다.
타사제품에 비해서 뭐가다른지궁금합니다.솔루션을 하는 목적 무엇인지 궁금합니다 .DGX Super PoD 대한설명좀해주세요...보안문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
[질문] 저희 웹사이트가 웹과 앱 모두 진입하도록 되어 있는데 저희가 배포한 앱으로 위장하여 유입되는 트래픽이 있습니다.
앱에 사용자 키값과 앱식별자값이 있는데 해커가 앱을 리버싱해서 로그인 시도를 하는것을 포착했는데요
실제 로그인 안되지만 보안 리소스를 낭비하게 되어서 고민인데
대응할수 있는 방안이 있을지요
정상적인 앱을 식별할 수 있는 어떤 값이나 방법이 있다면, 그것을 저희 분산 클라우드에 설정해서 해당 값을 확인하고, 정상적인 앱의 트래픽만 실제 리소스로 전달하도롤 설정할 수 있을것 같습니다.
질문] F5 Distributed Cloud DDoS 방어에서 L3-L7 DDoS 방어를 통해서 리소스의 가용성을 원활하게 확보하고 보장할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
F5는 Distributed Cloud에서 DDoS방어를 위해서, 행위기반의 머신러닝 분석 방법을 제공합니다. 이를 통해서, 특정 IP를 차단하는것이 아니라(IP도 차단할 수는 있습니다만), 특정 공격만을 정교하게 찾아 내어서 차단하도록 동작합니다.
[질문] 애자일소다가 다루는 중 하나의 비정형데이터가 voc 데이터라고 말씀해 주셨는데 voc데이터는 특히 방언도 많고 높낮이도 많고 특히 사람이 말할 때 실수할 경우도 많은데 이런 voc 의 자연어처리는 정말 어려울 것 같은데 이런 voc 데이터도 전처리만 잘 하면 자연어 처리가 되는것인가요?