[질문] AI를 활용한 다양한 Application이 등장하며, 각 Application의 성능을 향상시키기 위한 최적의 알고리즘도 등장으로 자연어 처리에 대한 관심이 높아졌는데 대부분nlp 의 평가지표는 Accuracy 및 NMSE값에 초점이 맞춰져 있기 때문에 점점 복잡한 모델이 생겨나는 현상이 생기는데 복잡한 모델이 나오면서 더 큰 컴퓨팅 파워가 생기는 단점이 있게 되고 그래서 그 컴퓨팅파워를 줄이기 위해서 경량화 기술이 발전하고 있는데 그런이유로 기업에서는 이런 문제를 해결하기 위해서 클라우드의 도움을 받는 것이 현실입니다. 이런점에서 애자일소다에 복잡한 모델을 적용하는 것은 어렵지않나 생각하는데 어떤가요?
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] AI를 활용한 다양한 Application이 등장하며, 각 Application의 성능을 향상시키기 위한 최적의 알고리즘도 등장으로 자연어 처리에 대한 관심이 높아졌는데 대부분nlp 의 평가지표는 Accuracy 및 NMSE값에 초점이 맞춰져 있기 때문에 점점 복잡한 모델이 생겨나는 현상이 생기는데 복잡한 모델이 나오면서 더 큰 컴퓨팅 파워가 생기는 단점이 있게 되고 그래서 그 컴퓨팅파워를 줄이기 위해서 경량화 기술이 발전하고 있는데 그런이유로 기업에서는 이런 문제를 해결하기 위해서 클라우드의 도움을 받는 것이 현실입니다. 이런점에서 애자일소다에 복잡한 모델을 적용하는 것은 어렵지않나 생각하는데 어떤가요?