그러한 점에서 많은 기업에서 현실적인 어려움을 가지고 있음을 인지하고 있습니다. 따라서 트윈독에서는 모델 최적화와 경량화 모듈을 제공하며, 그에 따른 부담을 최소화할 수 있도록 지원하고 있습니다.
트윈독으로 이런 문제를 다 해결할 수 있는것이군요...답변 감사합니다.
[질문] 클라우드라고 하면 무조건 공기관 제안영업에 철옹성 같은 벽이 큽니다. 도입에 필요한 데모와 Certi 그리고 동등 보장성이 증명되어야 해서 참 어렵습니다. 이에 대한 영업 사례등을 일부 공개나 소개 부탁합니다.
[질문] AI를 활용한 다양한 Application이 등장하며, 각 Application의 성능을 향상시키기 위한 최적의 알고리즘도 등장으로 자연어 처리에 대한 관심이 높아졌는데 대부분nlp 의 평가지표는 Accuracy 및 NMSE값에 초점이 맞춰져 있기 때문에 점점 복잡한 모델이 생겨나는 현상이 생기는데 복잡한 모델이 나오면서 더 큰 컴퓨팅 파워가 생기는 단점이 있게 되고 그래서 그 컴퓨팅파워를 줄이기 위해서 경량화 기술이 발전하고 있는데 그런이유로 기업에서는 이런 문제를 해결하기 위해서 클라우드의 도움을 받는 것이 현실입니다. 이런점에서 애자일소다에 복잡한 모델을 적용하는 것은 어렵지않나 생각하는데 어떤가요?