[질문]말은 긍정적으로 말하지만 실제는 비꼬아서 부정적인 의미일때도 정확한 ai 분석이 가능한지요?
보다비 대화 분석은 목적을 가진 대화를 대상으로 합니다.
이 대화에 목적에 관련있는 내용이 있는지가 우선 중요합니다.
예를 들면 상담원이 중요 계약사항에 대한 설명, 개인정보에 대한 안내를 언급했는지가 해당 내용에 대한 고객의 반응보다 중요합니다.
고객의 반응도 단순히 긍부정, 비꼬기 보다는 가격, 품질, AS 중 어떤 부분에서 경쟁상품과 비교하는 말을 했는지, 단순 답변이나 긍정보다는 직설적인 부정적 대응여부가 중요합니다.
[질문] AI 대화 스코어링 점수가 높을수록 양질의 대화로 판단하는 것인지 추가적인 가중치 등이 설정되어 후가공 및 평가되는 것인지 문의 드립니다
먼저 대화상태추적을 통해서 목적에 부합하는 정보를 추출합니다.
해당 정보 중에 평가관점에 맞는 것만 고려하여 스코어를 산출합니다.
점수가 높다는 것은 평가관점에 부합한다는 뜻입니다.
점수는 하나가 아니라 고객만족점수, 상담충실점수와 같이 목적에 따라 산출합니다.
스코어링은 미리 설정한 공식이 아니라 추출된 정보와 평가관점을 가지고 자동으로 스코어 학습모델을 생성합니다.
사용자는 10개 정도의 테스트대화를 가지고 점수를 부여하면 해당 패턴을 학습하여 스코어 모델을 만들어 냅니다.
[질문] AI 스코어링 솔루션 도입 및 운영을 위해 도입기업이 가장 처음 해야 할 일과 필수적으로 준비해야 하는 사항은 무엇인가요?
컨택센터를 운영하는 어느정도 규모의 기업들은 대부분 준비되어 있지만 아래 사항을 먼저 확인합니다.
1. 데이터 확인
상담원이 업무를 한다면 녹취와 음성의 텍스트변환 데이터가 잘 저장되어 있는지 확인합니다.
챗봇을 상담에 이용한다면 챗데이터를 확인합니다.
2. 상담대화 평가 목적
무엇을 얻을 지 정합니다.
상담품질, 영업성사가능성, 행사안내, 상품안내와 같이 구체적인 목적을 정합니다.
3. 스크립트
특히 상담품질의 경우 상담원들이 따라야할 표준 스크립트를 확인합니다.
[질문] 패치 관리의 일관성을 유지하기 위해 기업들이 사용하는 일반적인 방법은 무엇인가요?
대부분의 기업에서는 ansible을 이용하는 경우가 있습니다.
ansible도 훌륭한 솔루션입니다. 다만, ansible의 사용은, ssh 프로토콜를 사용하는것입니다.
시스템상에서 ssh를 통한 접근은 요즘에는 보안팀에서 지양하는 항목중에 하나입니다.
SUSE Manager는 salt를 통한 서버와 클라이언트간의 터널을 통해 ssh프로토콜이 사용을 방지 할수 있습니다.
또한 직관적으로 SUSE Manager에서 UI에서 확인이 가능하므로, 시스템의 상태 파악에도 도움이 될 수 있습니다.
[질문] 급여와 관련된 솔루션이라면... 빼 놓을 수 없는게 연말정산이 되겠는데요. 연말정산은 매년 법이 바뀌게 되기 때문에 유지 관리에 어려움이 많을 것 같은데요. 연말정산에 대한 지원은 어떨지 궁금합니다.
네 현재 ERP 고객사 중 인력관리 만단위를 직원이 있는 고객사에서 사용 중입니다. 인력관리 대형 고객사분들이 이미 저희 시스템을 선택해주고 계십니다. 연말정산 뿐만 아니라 변경되는 세법의 경우 바로 바로 적용된다고 보시면 됩니다.
[질문] Nutanix에서 AHV 외에 vSphere와 Hyper-V의 하이퍼바이저도 지원이 되는 것 같은데 다양한 하이퍼바이저를 사용할 때에도 프리즘으로 통합 관리가 가능한지 그리고 다양한 하이퍼바이저들을 함께 사용하다가 하나로 통합하는 것이 가능한지 궁금합니다.
네 뉴타닉스의 Prism Central은 기존 레거시 3티어 기반의 vCentre 역시 관리 가능합니다
[질문] 지도학습은 예측하고자 하는 타켓이 명확히 존재하는 경우 도움이 되지만, 반대인 경우는 어떻게 예측하고 판단하는데 도움을 줄 수있는지 궁금합니다.