AI/Data Lake 환경에서는 대체로 고성능 파일시스템을 필요로 하기 때문에 발표에서도 잠시 언급했던 GPFS나 Lustre 환경을 주로 사용하는데 이러한 파일시스템들은 초고성능 NAS와 유사하게 동작하는데 Scale-out이 가능해서 노드가 늘어날 수록 용량과 성능도 향상됩니다. 이런 환경에 오브젝트 스토리지를 적용하려면 별도의 아카이빙 노드에 S3 인터페이스를 구현해야 하는 조건이 붙습니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문] AI/Data Lake같은 대용량 데이터 처리를 할때 CPU/GPU가 중요하다고 하는데 HDD도 중요하다 생각되는데 이를 말씀하신 대로 object 형태로 원하는 대로 구성해서 사용할 수 있을까요?