이 부분은 프레임웍에 따라 조금씩 다르기는 하지만 많은 변경이 필요없이 사용가능합니다. 예를 들어 PyTorch의 경우는 cpu와 gpu에 대한 구분 정도만 지정을 하면 코드나 모델을 재사용할 수 있습니다
[질문] 나승주 상무님께서 scalar, vector, matrix의 개념을 설명해주셔서 CPU로 처리하는 것이 적합한 작업을 GPU로 처리하지 않고 CPU로 처리하는 것이 중요함을 다시 한 번 상기할 수 있었습니다. 그런데, PyTorch를 사용하는 작업들은 모두 CPU보다는 GPU로 처리하는 것이 더 유리하다고 생각하고 있었는데 이 내용이 혹시 사실과 다르다고 보시는지에 대해 의견을 주시면 고맙겠습니다. 유사하게 Tensorflow와 Keras를 사용하는 작업들 중에도 GPU보다 CPU로 처리하는 것이 더 유리한 작업이 있다고 보시는지도 궁금합니다.
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[질문]그래픽카드 종류가 무려 9가지가 있는데 이 모든 그래픽 카드가 모든 서버에 적용이 가능한가요? 아니면 적용이 가능한 서버가 정해져 있나요?
www.nvidia.com/grid-certified-servers 본사이트에서 NVIDIA vGPU 인증 서버 확인을 부탁드립니다.
[질문] Intel CPU, NVIDIA GPU와의 호환성 Issue에 대해서 문의드립니다! 완벽한 호환이 가능할까요? 혹, 향후 호환성 계획이 있는지 문의드립니다.