안녕하세요 CPU는 실제 인공지능 서비스 (인퍼런스)에 일정 수준 이내의 응답속도를 보여줄 수 있는 경우가 많기 때문에 GPU 등의 가속기가 없이 구축이 가능하게 됩니다
그런데 요즘은 gpu와 관련된 인공지능 서비스가 더 많은 것이 아닌가요?
네 GPU 서비스도 많이 사용되고 중요하지만 CPU를 활용할 수 있다면 사용하는 사례도 있고 CPU쪽의 인공지능 연산성능도 계속 좋아지고 있습니다
아 그렇군요...그것이 요즘 ai 용 cpu는 고성능 alu를 많이 사용하는 이유군요. 답변 감사합니다.
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EDB EnterpriseDB를 경험해보기 위하여 다운로드를 시도하면 위와 같이 60일 무료평가판이라고 명시하고 있는데요, 60일 이후에는 DB자체가 locking되어버리는 건지요? 아니면 기능이 제한적으로 동작하는 지요?
관리기능만 locking 되구요, DB자체 기능은 제한이 없습니다.
https://www.enterprisedb.com/ 들어가보니까 2가지가 보입니다. (1) Enterprise와 (2) Standard의 차이는 무엇인지요?
Enterprise는 오라클 호환성 탑재 제품이구요, Standard는 커뮤니티 버전인 PostgreSQL 입니다.
어? 그러면 EDB Posgres의 의미가 PostgreSQL과 기능적으로 거의 같다고 이해하면 되는지요?
기본엔진은 PostgreSQL 이지만, EDB에서 추가 개발 탑재한 오라클 호환성과 성능향상 기능은 별개입니다.
[질문] 호환이 안되는 부분에 대해 EDB에서 추가 개발 계획이 있는지 궁금합니다. 예를 들면 listagg 같은 함수 입니다. EPAS에는 array_agg 함수가 해당기능을 하는데요, 오라클과 EPAS 양쪽에서 사용하는 소스를 만들때 어려운 점이 있습니다. 그리고 오라클 호환이 안되는 SQL이 정리된 게 있는지요? (오라클이 EPAS랑 호환안되는 항목을 지원하는 시기가 오기를 바라며^^)
EDB 에서는 버전업을 하면서 Oracle 호환 부분을 지속적으로 추가 하고 있습니다.
[질문] 최근 AI 개발 트렌드가 비지도학습(Unsupervised Learning), 자기지도학습(Self Supervised Learning) 등 단순 반복 훈련에 연역적 추론을 더하며 CPU가 채택되기는 하는데 딥러닝(Deep Learning) 기반으로 성장한 AI 산업에서 CPU는 GPU만큼 특별한 의미를 가진 프로세서는 아닌데 ai 데이터 센터를 애자일하게 구축할때 왜 cpu가 중요한 이유인지 궁금합니다.