안녕하세요 CPU는 실제 인공지능 서비스 (인퍼런스)에 일정 수준 이내의 응답속도를 보여줄 수 있는 경우가 많기 때문에 GPU 등의 가속기가 없이 구축이 가능하게 됩니다
그런데 요즘은 gpu와 관련된 인공지능 서비스가 더 많은 것이 아닌가요?
네 GPU 서비스도 많이 사용되고 중요하지만 CPU를 활용할 수 있다면 사용하는 사례도 있고 CPU쪽의 인공지능 연산성능도 계속 좋아지고 있습니다
아 그렇군요...그것이 요즘 ai 용 cpu는 고성능 alu를 많이 사용하는 이유군요. 답변 감사합니다.
[질문] EDB 버전이 올라가면 버전 업데이트를 할 수 있나요. 업데이트 된 EDB를 별도 구매를 해야 하나요?
서브스크립션 유효기간내에는 무료 업그레이드 가능합니다.
[재질문] mssql always on은 db 복제서비스를 말합니다
replication을 말씀하시는 거라면 EDB Postgres의 Streaming Replication기능으로 가능합니다.
[재질문]소스db장애시 타겟이 소스db가되어 역으로 db복제서비스가 가능한가요?
재구성 해주시면 가능합니다.
구성초기에 옵션으로 양방향 복제서비스가 지원되나요?
양방향 복제는 불가능합니다.
[질문] EDB에서 Group by rollup이나 cube 지원하나요?
버전에 따라 다르지만 최근 버전(EDB Postgres 10) 에선 지원하고 있습니다.
[질문] Postgres에서 옵티마이저에서 Rule base 옵티마이져가 지원 되나요?
Rule base 옵티마이저는 지원되지 않습니다.
[질문] 최근 AI 개발 트렌드가 비지도학습(Unsupervised Learning), 자기지도학습(Self Supervised Learning) 등 단순 반복 훈련에 연역적 추론을 더하며 CPU가 채택되기는 하는데 딥러닝(Deep Learning) 기반으로 성장한 AI 산업에서 CPU는 GPU만큼 특별한 의미를 가진 프로세서는 아닌데 ai 데이터 센터를 애자일하게 구축할때 왜 cpu가 중요한 이유인지 궁금합니다.