안녕하세요 CPU는 실제 인공지능 서비스 (인퍼런스)에 일정 수준 이내의 응답속도를 보여줄 수 있는 경우가 많기 때문에 GPU 등의 가속기가 없이 구축이 가능하게 됩니다
그런데 요즘은 gpu와 관련된 인공지능 서비스가 더 많은 것이 아닌가요?
네 GPU 서비스도 많이 사용되고 중요하지만 CPU를 활용할 수 있다면 사용하는 사례도 있고 CPU쪽의 인공지능 연산성능도 계속 좋아지고 있습니다
아 그렇군요...그것이 요즘 ai 용 cpu는 고성능 alu를 많이 사용하는 이유군요. 답변 감사합니다.
[질문]타 클라우드에 비해 오라클클라우드의 차별화점은 어떻것이 있나요?
폭넓은 SLA 보장, 높은 가성비, 숨은 비용이 없는 점이라고 말씀 드릴 수 있습니다.
성능과 가격 등을 토대로 TCO적인 측면에서 타 클라우드 대비 강점을 가지고 있으며, 무엇보다도 기업에서 필요한 전체 IT스택의 대부분의 제품(하드웨어,데이터베이스,미들웨어,애플리케이션 등)을 제공하고 있는 오라클은 타사 대비 엔터프라이즈 워크로드 처리에 대한 수많은 경험과 노하우를 토대로 온프레미스의 엔터프라이즈 애플리케이션 환경을 안정적으로 클라우드상으로 전환할 수 있는 역량에 있어서 타 CSP에 비해 강점을 가지고 있다고 할 수 있겠습니다.
인스턴스란 VM에서의 단위업무라 보아야 하나요?
인스턴스란 고객이 Tenant내에서 할당받은 서비스라고 정의하는 것이 맞을 것 같아요. 예를 들면, VM, BareMetal과 같은 Compute 서비스 일수도 있고, DB Service의 VM, Baremetal, Exadata와 같은 종류일 수도 있을 것 같아요.
[질문] DBS에서 몇 노드 RAC까지 사용가능한가요?
현재 2노트 RAC가 지원됩니다.
[질문] 현재 Seoul Region이 1개의 AD로 구성되어 있어 있는데, Seoul Region AD 증설 계획은 어떻게 되며, 위치(도시)는 어느 곳이 고려 중인가요?
2020년 부산에 두번째 센터 확장 계획이 있습니다.
[질문] 최근 AI 개발 트렌드가 비지도학습(Unsupervised Learning), 자기지도학습(Self Supervised Learning) 등 단순 반복 훈련에 연역적 추론을 더하며 CPU가 채택되기는 하는데 딥러닝(Deep Learning) 기반으로 성장한 AI 산업에서 CPU는 GPU만큼 특별한 의미를 가진 프로세서는 아닌데 ai 데이터 센터를 애자일하게 구축할때 왜 cpu가 중요한 이유인지 궁금합니다.