안녕하세요 CPU는 실제 인공지능 서비스 (인퍼런스)에 일정 수준 이내의 응답속도를 보여줄 수 있는 경우가 많기 때문에 GPU 등의 가속기가 없이 구축이 가능하게 됩니다
그런데 요즘은 gpu와 관련된 인공지능 서비스가 더 많은 것이 아닌가요?
네 GPU 서비스도 많이 사용되고 중요하지만 CPU를 활용할 수 있다면 사용하는 사례도 있고 CPU쪽의 인공지능 연산성능도 계속 좋아지고 있습니다
아 그렇군요...그것이 요즘 ai 용 cpu는 고성능 alu를 많이 사용하는 이유군요. 답변 감사합니다.
[질문] shareplex 가 redo/ achive log를 사용한다고 하셨는데 혹시 redo/archive log에 문제가 생겼다면 복제는 불가능한것인가요?
Archive가 부분 유실 되었다면, Archive 백업본으로 다시 넣어주시고 프로세스를 기동하면 됩니다. 만약 Archive 복원이 불가능 하다면 해당 Archive sequence를 skip 은 가능 하나 해당 archive log에 기록된 DML들은 유실 되어 , Repair로 보정 해야 합니다.
마이크로서비스 아키텍처를 구현할 때 데이터 복사본이 여러 곳에 존재하게 될 것으로 보이는데, 마스터 데이터와 같이 강력한 일관성을 보장해야 하는 데이터는 어떻게 설계/구현을 해야 하나요?
Citrix on MS Azure 환경으로 VDI 를 구축하여 사용하고 있습니다. 임직원의 업무 performance 향상을 위해 클라우드의 자원할당량을 높일 경우, 클라우드 사용료가 기하급수적으로 올라가는 현상이 있는데, 이를 On-premise 로 이전할 경우 비용절감과 성능향상이 각각 어느 정도 효과가 있을지 문의드립니다. 각각의 case 에 따라 다르긴 하겠지만, 평균치의 관점에서 답변 부탁드립니다.
재택근무 트랜드가 적용된 가상화 기술이 보편화 되면서 보안의 중요성도 더 부각되었습니다...가상화 접근방식(직접적인 접근방식과 간접적인 접근방식)에 적용할 수 있는 범용적인 보안 기술은 어떤것이 있나요? 또, 차이점은요?
[질문] 최근 AI 개발 트렌드가 비지도학습(Unsupervised Learning), 자기지도학습(Self Supervised Learning) 등 단순 반복 훈련에 연역적 추론을 더하며 CPU가 채택되기는 하는데 딥러닝(Deep Learning) 기반으로 성장한 AI 산업에서 CPU는 GPU만큼 특별한 의미를 가진 프로세서는 아닌데 ai 데이터 센터를 애자일하게 구축할때 왜 cpu가 중요한 이유인지 궁금합니다.