Container 기반의 배치작업을 수행하는 경우 자원 사용을 최적화 할 수 있으며, 다수의 배치 프로세스를 동시에 활용할 수 있어 배치작업 처리 시간을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문] 엔터프라이즈 기업에서 가장 쉽게(?) 서버리스를 적용해 볼 수 있는 분야가 배치작업이라고 소개해 주셨는데, 기존 배치작업 대비 가장 효과를 볼 수 있는 부분은 무엇일까요? 자원 효율성? 서비스 안정성? 운영 편의성? 등등