[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문] 현재 기업들은 AI 기술을 통한 디지털 트랜스포메이션을 위해 데이터 환경을 불규칙적, 기하학적으로 증가하는 데이터를 실시간으로 처리하고 비즈니스 수요에 유연하게 대처하기 위해 노력하는 모습입니다. 또한, 4차 산업혁명의 가장 큰 기반인 AI, 디지털 전환을 핵심 기술이라고 하는데요, 이러한 디지털 전환을 하려면 우선적으로 고성능컴퓨터(HPC)를 구축해야 한다고 생각합니다. 하여, 이를 위해 어느 정도의 고성능 컴퓨터 성능을 준비해야, 디지털 전환에 문제가 없을 지 궁금합니다.