HCSF는 고성능, 오브젝트 스토리지와 통합 구성이라는 차별성을 바탕으로 AI/ML 고성능 데이터 분석을 위한 환경을 제공하고, 특히 HPC 분야 전용의 높은 요구 성능과 효율적인 저장공간 활용이라는 두 가지 모두를 만족하는 점이 큰 장점이라고 알고 있읍니다. AI/ML, 데이터 분석, 공정시스템 등 고성능과 대규모 볼륨이 필요한 업무 시스템에서 데이터 혁신을 지원하고 있는데 몇 가지 사례를 알려주시면 감사드립니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
HCSF는 고성능, 오브젝트 스토리지와 통합 구성이라는 차별성을 바탕으로 AI/ML 고성능 데이터 분석을 위한 환경을 제공하고,
특히 HPC 분야 전용의 높은 요구 성능과 효율적인 저장공간 활용이라는 두 가지 모두를 만족하는 점이 큰 장점이라고 알고 있읍니다.
AI/ML, 데이터 분석, 공정시스템 등 고성능과 대규모 볼륨이 필요한 업무 시스템에서 데이터 혁신을 지원하고 있는데 몇 가지 사례를 알려주시면 감사드립니다.