• avatar
    2021-06-03 SWK

    [질문] 디지털 트윈을 Azure기반으로 구축하셨다고 하셨는데 SaaS서비스에 DT가 있는 건가요?


  • avatar
    2018-06-14 Daehacro

    [질문] 도커를 올릴 때도 클라우드 스토리지 사용 때처럼, 도커를 열어둘 수 있는 용량이나 숫자제한이 있을 것 같은데, 기본상품일 경우 대략 몇개 정도 열어두기가 가능한 시스템일지요?

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    말씀하신 용량이나 숫자제한의 경우 도커의 Limitation에 Dependency합니다.


  • avatar
    2018-06-14 성민유

    [질문] 히타치제품으로 교체한다면 기존 히타치 레거시 제품에 대해 처분이나 불용처리는 가능할까요? 아니면 연동이나 재활용이 가능한지 궁금합니다

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    연동 및 재활용을 위한 솔루션을 제공해 드릴수 있습니다. 상세한 방법론에 대해서는 상담 요청 부탁 드립니다.





  • avatar
    2018-06-14 Stefano

    *** AI를 이용해 기존 시스템을 완젼 대치하는게 일반적인가요? 보완적 시스템으로 사용되는게 일반적인가요?

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    기존 환경보다 더 빠르고 효율적으로 구성하기 위한 보완적 시스템으로 봐주시면 될 것 같습니다.


  • avatar
    2018-06-14 김수열

    [질문] Self-healing은 각 고객사와의 SLA 계약기준에 따라 조정이 가능할 것으로 보이는데요. 복구시간과 데이터 정합성 등 기준이 궁금합니다.

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    복구시간(RTO)와 데이터 정합성(RPO)는 적용하는 스토리지 솔루션에 따라 Zero(0)에서부터 수 분~시간 단위까지 기준이 달라집니다. 업무(서비스)에 따라 적용하는 솔루션이 달라지기 때문에 현 업무에 맞추어 상담을 받아보시는 것을 권장 드립니다.


  • avatar
    2018-06-14 진사마

    [질문]데이타가 매년 늘어나는데 계속 스토리지 장비만 교체한다고 성능이 좋아지진 않던데 근본적인 해결이 DB구성시에 논리적 설계인가요? 다른물리적 장비가 어느정도 받쳐줘야 하는지요?

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    논리적 설계도 중요하지만 기존 DB가 가지고 있는 한계로 인하여 성능 병목이 발생하는 경우가 있습니다. 최근 IT 트렌드에서는 DB도 고속의 In-memory DB를 사용하여 성능 향상을 이끌어내는 경우가 많아졌습니다. 효성에서는 In-memory DB 중 하나인 SAP HANA에 대해서도 제공해 드리고 있으니, 필요시 상담 요청해주시기 바랍니다.


  • avatar
    2018-06-14 이원규

    [질문] 인공지능 과 머신러닝을 구분할때 머시너닝을 인공지능 하위버전으로 보는 인식이 많지 않나요?

  • avatar
    2018-06-14 박치규

    인공지능>머신러닝>딥러닝 순위로 알고 있습니다.


  • avatar
    2018-06-14 박치규

    [질문]데이터센터 진화 방향에서 HIAA와 HAD 적용 운영시 모든 운영 환경의 플랫폼에서 적용 가능한가요?

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    HIAA와 HAD는 하이퍼바이저와 서버 OS(Window, Linux), 서버, 타 회사의 호환성 확인은 필요하시만 대부분은 가능합니다.


  • avatar
    2018-06-14 박치규

    [질문] 데이터 중심의 시대 데이터센터 현대화를 통한 바이모달 IT 대응 전략 궁금합니다.

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    바이모달 IT는 신속한 대응이 핵심입니다. 최근 이러한 IT 트렌드에 맞추어 IT환경 구축시간을 기존 몇일~몇주 걸리던 것을 수 시간~수분으로 줄이는 H/W 및 솔루션을 제공해 드리고 있습니다.


  • avatar
    2018-06-14 jayZ

    [질문]플랫폼을 활용시 데이터 센터의 장애시에 참고가능한 센터의 실제 사례나 RTO, RPO 등의 적용값 등이 있을까요

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    데이터 센터의 장애 상황에 따라 RTO/RPO는 다르지만, RTO/RPO를 Zero(0)까지 구성하는 솔루션도 제공해 드리고 있습니다.


  • avatar
    2018-06-14 박치규

    [질문] 쿠버네티스와 도커 기반의 컨테이너 플랫폼에서 미들웨어, 가상 인프라와 관리툴의 통합 모니터링 환경 구축이 가능한가요?

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    현재 일반적으로 지원하고 있는 REST API를 통해 통합 모니터링이 가능합니다.



  • avatar
    2018-06-14 Jiho Kim

    [질문] HIAA 가 문제의 원인을 찾아내는 것은 기존의 많은 기준 데이터가 학습이 되어야 할 텐데요. 이 학습데이터는 이미 준비가 된 것인가요? 아니며 운영 중에 계속 학습이 이루어지는 건가요?

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    Hitachi에서 수십년간 IT H/W를 제공해온 노하우를 적용하여 많은 장애 원인 데이터에 대해 DB화 시켜 솔루션에 적용시켜 놓았습니다. 그리고 운영 내내 AI로 학습하여 장애 임계치를 보다 정확하게 조정합니다.


  • avatar
    2018-06-14 tony2014

    [질문] 전체적으로 AI Operation Stand-by 개념인거 같은데요, 기존 히타치 라인업에서 미들 및 하이클래스ㄱㅏ 모두 적용가능하시다고 하는데요 최소한의 라인업이 있지 않은지요~ 스토리지 가상화도 모델에 따라 다르던데요.

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    Hitachi 스토리지 라인업인 G 시리즈와 F 시리즈들은 동일 SVOS를 사용하고 있습니다. 이 SVOS는 미드레인지 및 하이엔드가 동일합니다.


  • avatar
    2018-06-14 af200

    [질문]자동화된 복구시의 loss를 줄이기 위한 방법을 인공지능적으로 파악 및 솔루션 제안이 가능한 것인지요?

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    서버, 네트워크, 스토리지의 H/W를 연동함으로써 인공지능을 활용하여 Root Cause를 찾을 수 있습니다. 기존 IT환경에서는 장애 시 원인을 찾기위한 시간이 많이 필요하였으나 오늘 설명드릴 솔루션으로 이 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다.


  • avatar
    2018-06-14 박치규

    [질문] 개발 플랫폼과 운영 플랫폼의 호환성 극복을 위한 AI기반의 생산성 향상 방안 궁금합니다.

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    스토리지의 내부 복제 솔루션을 활용하면 개발 플랫폼에서 호환성 검증 후 바로 운영 플랫폼에서 서비스를 수행할 수 있습니다. 이와 반대의 상황으로 운영 플랫폼에서 이슈 발생 시 바로 검증할 수 있는 IT환경도 만드실 수 있습니다. 스토리지 솔루션을 사용하면 좋은 이유는 이러한 환경을 만드는 것을 불과 몇 분 안에 만들 수 있다는 점 입니다.


  • avatar
    2018-06-14 차지용

    [질문] 국내 기업의 환경을 볼때 AI를 활용한다면 전용 환경 구축을 해야할텐데 그 어려움과 또 환경 활용을 위한 인재 또한 없을텐데 어떻게 접근해야 될까요?

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    말씀하신대로 아직까지 AI를 활용한 구축을 하기 위해선 많은 어려움이 있습니다만, 세미나 종료 후 시행되는 설문지 작성시에 상담 요청하시면 추가적인 자세한 답변을 드리겠습니다.


  • avatar
    2018-06-14 박치규

    [질문] 도커 컨테이너 플래폼을 활용한 클라우드 전략 궁금합니다.

  • avatar
    2018-06-14 효성인포메이션시스템

    설명시에 살짝 언급이 되었던 부분인데 오픈스텍의 Queens 버전에는 Docker 를 사용하여 가상머신만이 아닌 클라우드 구성할 수 있습니다.