[질문] 머신러닝 기술이 수집하는 대량의 데이터로 인해 사생활 침해 가능성이 높아질수도 있어 보입니다. 예를들면, 스마트스피커의 상시 대기 상태로 인해 상시 침해를 받을 수 있는 프라이버시 로깅(privacy logging) 환경 생성 및 이용자의 사적대화나 검색 내용을 도용하는 음성 무단 점거(voice squatting) 가능성이 높아질 수 있는데, 이에 대한 Kore.ai의 대비책은 무엇이 있는지요?
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문] 머신러닝 기술이 수집하는 대량의 데이터로 인해 사생활 침해 가능성이 높아질수도 있어 보입니다.
예를들면, 스마트스피커의 상시 대기 상태로 인해 상시 침해를 받을 수 있는 프라이버시 로깅(privacy logging) 환경 생성 및 이용자의 사적대화나 검색 내용을 도용하는 음성 무단 점거(voice squatting) 가능성이 높아질 수 있는데, 이에 대한 Kore.ai의 대비책은 무엇이 있는지요?