질문주셔서 감사합니다. 말씀하신 것처럼 공격의 지능화에 따라 역사적으로 판단이 된 공격 패턴을 학습하는 방식의 머신러닝은 한계가 있습니다. 그래서 다크트레이스는 사전에 정의되지 않은 비지도자가학습 기반의 머신러닝을 통해 기업면역시스템을 만들고 있고, 비정상적인 행위를 탐지 대응할 수 있습니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문AI머신러닝을 통한 지능형 방어로 새로운 공격패턴에 대한 지능화된 차단솔루션이 속속등장하고 있는반면 이에 대응해 새로운 AI머신러닝을 응용한 지능화된 공격도 등장하고 있는데 이런 새로운 공격패턴에 대한 효과적인 대응책은 어떤게 있을까요?