[질문] 데이터의 성공적인 분석은 데이터 엔지니어링과 프로세스, 머신러닝 기능 과 실시간 데이터 처리의 기능이 전반적으로 지원이 되어야 할 것 같은데 클라우데라가 전통적으로 하둡의 강자였고 현재는 데이터 플랫폼으로 전환하는 과정에서 위 기능에 있어서 어떤 특징을 가지고 있는지요?
이미 가지고 있는 데이터 엔지니어링 기술에 데이터 수집 및 데이터 분석을 위한 다양한 솔루션을 가지고 있으며, 각 컴포넌트가 별개가 아닌 하나의 보안 정책과 전체를 관통하는 데이터 리니지를 통해 데이터 수집부터 처리/가공에서 머신 러닝까지의 모든 기능을 하나의 뷰에서 개발이 가능하도록 기능을 제공합니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문] 데이터의 성공적인 분석은 데이터 엔지니어링과 프로세스, 머신러닝 기능 과 실시간 데이터 처리의 기능이 전반적으로 지원이 되어야 할 것 같은데
클라우데라가 전통적으로 하둡의 강자였고 현재는 데이터 플랫폼으로 전환하는 과정에서 위 기능에 있어서 어떤 특징을 가지고 있는지요?