이미 가지고 있는 데이터 엔지니어링 기술에 데이터 수집 및 데이터 분석을 위한 다양한 솔루션을 가지고 있으며, 각 컴포넌트가 별개가 아닌 하나의 보안 정책과 전체를 관통하는 데이터 리니지를 통해 데이터 수집부터 처리/가공에서 머신 러닝까지의 모든 기능을 하나의 뷰에서 개발이 가능하도록 기능을 제공합니다.
[질문] 클라우드라고 하면 무조건 공기관 제안영업에 철옹성 같은 벽이 큽니다. 도입에 필요한 데모와 Certi 그리고 동등 보장성이 증명되어야 해서 참 어렵습니다. 이에 대한 영업 사례등을 일부 공개나 소개 부탁합니다.
[질문] 데이터의 성공적인 분석은 데이터 엔지니어링과 프로세스, 머신러닝 기능 과 실시간 데이터 처리의 기능이 전반적으로 지원이 되어야 할 것 같은데
클라우데라가 전통적으로 하둡의 강자였고 현재는 데이터 플랫폼으로 전환하는 과정에서 위 기능에 있어서 어떤 특징을 가지고 있는지요?