이미 가지고 있는 데이터 엔지니어링 기술에 데이터 수집 및 데이터 분석을 위한 다양한 솔루션을 가지고 있으며, 각 컴포넌트가 별개가 아닌 하나의 보안 정책과 전체를 관통하는 데이터 리니지를 통해 데이터 수집부터 처리/가공에서 머신 러닝까지의 모든 기능을 하나의 뷰에서 개발이 가능하도록 기능을 제공합니다.
●당사는 랜섬웨어 2년 주기로 3회 피해를 받았습니다.
랜섬웨어 감염의심 대응 절차 맞는지요?
1) 랜선 먼저 뽑는다.
2) 컴퓨터 강제 종료한다.
3) 컴퓨터 안전모드 켠다.
4) 바이러스 업체 전화하여 치료를 받는다.
※당사는 피해를 최소화 하기 위해서 모든 작업 파일은 읽기 전용으로 설정을 해놓았습니다.
읽기 전용으로 하면 100% 안전이 보장이 되는지요?
아니면 귀사의 제품을 구매하면 상기 절차는 모두 무시해도 되는지요?
좋은 답변을 기다리겠습니다.^^
컴퓨터 전원을 뽑는게 랜선 뽑는것 보다 더 우선이 아닐까요..?
[질문] 데이터의 성공적인 분석은 데이터 엔지니어링과 프로세스, 머신러닝 기능 과 실시간 데이터 처리의 기능이 전반적으로 지원이 되어야 할 것 같은데
클라우데라가 전통적으로 하둡의 강자였고 현재는 데이터 플랫폼으로 전환하는 과정에서 위 기능에 있어서 어떤 특징을 가지고 있는지요?