[질문] 대용량 데이터 관리 및 백업의 가장 큰 목적은 예기치 못한 서비스 종료 및 제품의 불량으로 인하여 생성된 귀중한 데이터의 손실을 미연에 방지하는 것일 겁니다. 하여, 데이터 백업의 시간은 어느 정도 걸리는 지요? 또한 백업이 완료 되었다면, 정상적으로 복구 가능하게 백업 되었는 지 어떻게 확인이 가능한가요? 또한, 데이터 손실 사고 발생 시 데이터 복구하는데 어느 정도 시간이 걸리는 지 궁금합니다
백업은 실제 Elasticsearch에 저장되어 있는 데이터를 다른 저장소에 저장해 두는 것으로 시작합니다. 이는 파일 카피 동작으로 이해하시면 좋을 것 같습니다. 백업 시간은 데이터의 사이즈, 데이터가 저장된 Elasticsearch 서버의 IO 성능, 네트워크 성능, 데이터가 저장될 저장소 서버의 IO 성능을 기반으로 계산 될 수 있습니다. 이는 저장소에 저장된 데이터를 Elasticsearch로 복구할 때에도 동일하게 적용 됩니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] 대용량 데이터 관리 및 백업의 가장 큰 목적은 예기치 못한 서비스 종료 및 제품의 불량으로 인하여 생성된 귀중한 데이터의 손실을 미연에 방지하는 것일 겁니다. 하여, 데이터 백업의 시간은 어느 정도 걸리는 지요? 또한 백업이 완료 되었다면, 정상적으로 복구 가능하게 백업 되었는 지 어떻게 확인이 가능한가요? 또한, 데이터 손실 사고 발생 시 데이터 복구하는데 어느 정도 시간이 걸리는 지 궁금합니다