[질문] AIOps의 근본적인 이점은 자동화된 프로세스, 즉 소프트웨어가 일상적인 모니터링 및 문제 식별 작업을 처리함에 따라 IT 직원의 오버헤드가 크게 감소하는 것으로 알고있습니다. 그러나, 시스템이 사전 설정된 레시피를 프로그래밍 방식으로 실행하는 기존의 프로세스 자동화와는 달리, AIOps 도구의 기계 학습 모델은 정기적으로 새로운 데이터로 업데이트되어 시스템이 동적 조건에 적응할 때 학습, 적응 및 개선을 용이하게하는 것으로 알고 있습니다. 하여, 다중 시스템 데이터 분석 및 이벤트 상관 관계를 통해 시스템 및 네트워크 이상 징후 감지를 개선하고 보다 철저한 문제 진단 및 근본 원인 분석을 제공하기 위해서 정기적으로 몇 개월 마다 시스템 업데이트 하는 지 궁금합니다.(예, 6개월마다, 매년, 등등)
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] AIOps의 근본적인 이점은 자동화된 프로세스, 즉 소프트웨어가 일상적인 모니터링 및 문제 식별 작업을 처리함에 따라 IT 직원의 오버헤드가 크게 감소하는 것으로 알고있습니다. 그러나, 시스템이 사전 설정된 레시피를 프로그래밍 방식으로 실행하는 기존의 프로세스 자동화와는 달리, AIOps 도구의 기계 학습 모델은 정기적으로 새로운 데이터로 업데이트되어 시스템이 동적 조건에 적응할 때 학습, 적응 및 개선을 용이하게하는 것으로 알고 있습니다. 하여, 다중 시스템 데이터 분석 및 이벤트 상관 관계를 통해 시스템 및 네트워크 이상 징후 감지를 개선하고 보다 철저한 문제 진단 및 근본 원인 분석을 제공하기 위해서 정기적으로 몇 개월 마다 시스템 업데이트 하는 지 궁금합니다.(예, 6개월마다, 매년, 등등)