[질문] 현재 기업들은 디지털 트랜스포메이션을 위해 데이터 환경을 불규칙적, 기하학적으로 증가하는 데이터를 실시간으로 처리하고 비즈니스 수요에 유연하게 대처하기 위해 노력하는 모습입니다. 또한, 4차 산업혁명의 가장 큰 기반인 디지털 전환을 핵심 기술이라고 하는데요, 이러한 디지털 전환을 하려면 우선적으로 고성능컴퓨터(HPC)를 구축해 일반 컴퓨터가 다룰 수 없는 문제를 해결해야 합니다. 또한 빅데이터 관리, 추천 시스템 생성, 실시간 대화형 AI 구축 등, AI와 컴퓨팅을 활용한 의미있는 비즈니스 정보를 추출함에 따른 더 큰 고성능컴퓨터를 확보해야할 것 같은데요, 현재까지 개발되어 있는 고성능 컴퓨터는 어느정도 정보를 처리할 수 있도록 개발되어 있는 지, 또한 미래의 개발 목표는 어느 정도인지 궁금합니다.
디지털 전환 시 가장 중요한 부분은 데이터 입니다. 모든 데이터를 효율적으로 활용하기 위해 퓨어스토리지는 "Data Hub" 아키텍처를 제공드리고 있습니다. 이러한 아키텍처를 기반으로 초고속 분석 플랫폼인 FlashBlade 솔루션을 제공드리고 있으며 이미 Global 한 기업들이 해당 솔루션을 사용하여 운영 중에 있습니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 현재 기업들은 디지털 트랜스포메이션을 위해 데이터 환경을 불규칙적, 기하학적으로 증가하는 데이터를 실시간으로 처리하고 비즈니스 수요에 유연하게 대처하기 위해 노력하는 모습입니다. 또한, 4차 산업혁명의 가장 큰 기반인 디지털 전환을 핵심 기술이라고 하는데요, 이러한 디지털 전환을 하려면 우선적으로 고성능컴퓨터(HPC)를 구축해 일반 컴퓨터가 다룰 수 없는 문제를 해결해야 합니다. 또한 빅데이터 관리, 추천 시스템 생성, 실시간 대화형 AI 구축 등, AI와 컴퓨팅을 활용한 의미있는 비즈니스 정보를 추출함에 따른 더 큰 고성능컴퓨터를 확보해야할 것 같은데요, 현재까지 개발되어 있는 고성능 컴퓨터는 어느정도 정보를 처리할 수 있도록 개발되어 있는 지, 또한 미래의 개발 목표는 어느 정도인지 궁금합니다.