[질문] 가트너가 2019년 10대 데이터 및 분석 기술 트랜드를 발표하면서 향후 엄청난 영향력을 미칠 데이터 및 분석 기술 트렌드로 증강 분석(augmented analytics), 지속적 지능화(continuous intelligence), 그리고 설명 가능한 인공지능(artificial intelligence)을 꼽았습니다. 또한 증강 분석은 데이터 및 분석 시장의 차세대 혁신 기술로, 머신러닝과 AI 기술을 사용해 분석 콘텐츠가 개발, 소비, 공유되는 방식을 더욱 미래에 혁신할 것입니다. 하지만 이런 긍정적인면 이외에 우려되는 부분은 점점 더 많은 AI 모델이 인간의 의사 결정을 강화하고 대체하는데 사용되고 있지만 기업은 때때로 이러한 모델이 의사 결정에 어떻게 도달하는지를 정확히 파악하고, 사용자 및 이해당사자들과 신뢰를 구축하기 위해 설명이 가능해야 한다고 생각합니다. 그러나 현재의 이러한 AI 모델의 대다수는 복잡한 블랙박스로, 정확한 결론 이유를 설명하지 못하는 것 같
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 가트너가 2019년 10대 데이터 및 분석 기술 트랜드를 발표하면서 향후 엄청난 영향력을 미칠 데이터 및 분석 기술 트렌드로 증강 분석(augmented analytics), 지속적 지능화(continuous intelligence), 그리고 설명 가능한 인공지능(artificial intelligence)을 꼽았습니다. 또한 증강 분석은 데이터 및 분석 시장의 차세대 혁신 기술로, 머신러닝과 AI 기술을 사용해 분석 콘텐츠가 개발, 소비, 공유되는 방식을 더욱 미래에 혁신할 것입니다. 하지만 이런 긍정적인면 이외에 우려되는 부분은 점점 더 많은 AI 모델이 인간의 의사 결정을 강화하고 대체하는데 사용되고 있지만 기업은 때때로 이러한 모델이 의사 결정에 어떻게 도달하는지를 정확히 파악하고, 사용자 및 이해당사자들과 신뢰를 구축하기 위해 설명이 가능해야 한다고 생각합니다. 그러나 현재의 이러한 AI 모델의 대다수는 복잡한 블랙박스로, 정확한 결론 이유를 설명하지 못하는 것 같