시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
[질문] 가트너가 2019년 10대 데이터 및 분석 기술 트랜드를 발표하면서 향후 엄청난 영향력을 미칠 데이터 및 분석 기술 트렌드로 증강 분석(augmented analytics), 지속적 지능화(continuous intelligence), 그리고 설명 가능한 인공지능(artificial intelligence)을 꼽았습니다. 또한 증강 분석은 데이터 및 분석 시장의 차세대 혁신 기술로, 머신러닝과 AI 기술을 사용해 분석 콘텐츠가 개발, 소비, 공유되는 방식을 더욱 미래에 혁신할 것입니다. 하지만 이런 긍정적인면 이외에 우려되는 부분은 점점 더 많은 AI 모델이 인간의 의사 결정을 강화하고 대체하는데 사용되고 있지만 기업은 때때로 이러한 모델이 의사 결정에 어떻게 도달하는지를 정확히 파악하고, 사용자 및 이해당사자들과 신뢰를 구축하기 위해 설명이 가능해야 한다고 생각합니다. 그러나 현재의 이러한 AI 모델의 대다수는 복잡한 블랙박스로, 정확한 결론 이유를 설명하지 못하는 것 같