[질문]다양한 알고리즘을 적용시키기 위해선 IBM 기반의 CPU 를 사용하셨나요 아니면 임베디드 기반의 MCU 를 사용하셨나요 아니면 Zynq 같은 플랫폼인지 어떤 가반인건지 궁금합니다.
네 PC에서는 인텔 기반의 CPU을 사용하고 DeepLearning을 이용하기 위해서 GPU을 이용하기 합니다. 스마트 카메라에서 임베디드 기반의 MCU을 사용합니다.
[질문] 카메라의 해상도 수준이 매우 높은데요 비용이 일반 카메라에 비해서 많이 비싼건지 궁금하내요
네 당연히 일반 카메라에 비해 많이 비싸지네요.
카메라의 처리 속도가 얼마나 되나요?
생산라인이 생산 속도를 따라 올 수 있는지 궁금합니다.
알고리즘을 어떤 것을 사용하기에 따라 달라지기하지만 저희 쪽 에서는 GPU을 이용하여 생산 속도를 맞추었습니다.
[질문] 실시간으로 데이터를 입력받고 영상처리를 신속하게 처리해야 할것 같은데요.. 흐름의 속도에 대한 제약은 없는건가요 ?
네 스마트 카메라에서 PC에서 사용하는 모든 알고리즘을 이용하기 힘들고 바코드/OCR/Fitting 등에 사용이 됩니다. 최근에는 TX2 기반 스마트 카메라를 구현하여 PC에서 DeepLearning알고리즘을 구현이 되었습니다.
[질문]아직 리퀴드 렌즈는 구비 안되있는 거같은데 굳이 필요 없다고 생각하시는건지 의견이 궁금합니다.
필요에 따라 리퀴드 렌즈를 고려하기도 하네요
[질문] 스마트 카메라는 내부적으로 임베디든된 OS가 장착되어 입력된 영상정보를 바로 처리하여 사용자에게 알려주는 형태가 맞는건가요?
네 맞습니다. 내부 OS가 있어 PC에서 판정하는 부분을 처리해 주네요
[질문] 키넥트 카메라도 현장에서 보는 3D 카메라로 볼수가 있는건가요 ?
크게 보면 맞지만 정밀도에서 레이저를 이용한 스케너에 비해 떨어져 사용하기 힘든 점이 있습니다.
[질문]
VERITAS 넷백업 어플라이언스는
스캔 없이도 변경된 데이터만을 찾아
증분 백업을 수행하는 액셀레이터 기능이 탑재되어
오랜 시간이 소요됐던 백업 시간을 획기적으로 줄이는 동시에
풀백업과 같은 신뢰도 높은 백업을 진행하는 이점으로 보이는데요.
특히
관리되지 않는 데이터를 찾아내 리스크를 줄이고
데이터 관리의 효율성을 높일 수 있는 인포메이션 맵 제공한다고 들었는데요.
좀 더 상세하게 설명 부탁드립니다.
Accelerator 기능은 Track Log를 통해 변경부분만을 찾아서 Optimized Synthetic을 통한 논리적 전체(Full) 백업 이미지를 자동 생성 합니다.
인포메이션 맵은 어플라이언스와는 별개로 다른 제품 입니다. 넷백업의 메타데이터를 사용하여 분석하여 관리의 효율성을 제공합니다.
[질문] 법정 근무시간을 적용하기 힘든 연구개발 업무자들은 52시간 근로시간을 어떻게 적용할 수있을까요?
퇴근 후 재택근무도 연장 근무로 포합가능한가요?