작업에 종류에 따라 적용되는 프레임워크가 다를 수 있습니다. 텐서플로우는 주로 이미지 인식이나 반복 신경망 구성, 기계 번역, 필기 숫자 판별 등을 위한 각종 신경망에 학습에 사용될수 있고 caffe는 이미지 처리에 특화되어 개발 분야가 맞으면 쉽게 접근할 수 있습니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문]머신러닝을 위해서 NGC컨테이너를 사용하려는데 적절한 AI소프트웨어는 어느것이 있을까요?