오라클에서는 필요에 따라 3가지로 ML 을 제공하고 있습니다. Coding 을 하지 못하는 고객을 위한 OAC 를 사용한 ML - 이 방법은 쉽게 사용할 수 있기는 하지만 정해진 탬플릿에 맞춰서 사용해야 합니다.
DB 를 사용한 ML - 이 방식은 SQL 을 사용해서 ML 을 하는 방법입니다. Python 보다 배우기가 쉽다(?) 는 장점이 있습니다만 언어는 배워도 ML 에 대한 개념은 따로 공부를 하셔야 합니다.
마지막으로 전문가를 위한 Data Science 가 있습니다. Python 기반의 서비스이며 AutoML , 자동 모델 평가 , 자동 모델 해석 , 모델 관리 및 배포 기능등을 주피터랩 기반의 노트북으로 제공드리고 있습니다. 개인적으로는 ML 에 대한 개념을 공부하면서 Oracle DB 에서 SQL 로 하는 ML 을 처음으로 해보는게 좋다고 생각합니다.
[질문]타 클라우드에 비해 오라클클라우드의 차별화점은 어떻것이 있나요?
폭넓은 SLA 보장, 높은 가성비, 숨은 비용이 없는 점이라고 말씀 드릴 수 있습니다.
성능과 가격 등을 토대로 TCO적인 측면에서 타 클라우드 대비 강점을 가지고 있으며, 무엇보다도 기업에서 필요한 전체 IT스택의 대부분의 제품(하드웨어,데이터베이스,미들웨어,애플리케이션 등)을 제공하고 있는 오라클은 타사 대비 엔터프라이즈 워크로드 처리에 대한 수많은 경험과 노하우를 토대로 온프레미스의 엔터프라이즈 애플리케이션 환경을 안정적으로 클라우드상으로 전환할 수 있는 역량에 있어서 타 CSP에 비해 강점을 가지고 있다고 할 수 있겠습니다.
인스턴스란 VM에서의 단위업무라 보아야 하나요?
인스턴스란 고객이 Tenant내에서 할당받은 서비스라고 정의하는 것이 맞을 것 같아요. 예를 들면, VM, BareMetal과 같은 Compute 서비스 일수도 있고, DB Service의 VM, Baremetal, Exadata와 같은 종류일 수도 있을 것 같아요.
[질문] DBS에서 몇 노드 RAC까지 사용가능한가요?
현재 2노트 RAC가 지원됩니다.
[질문] 현재 Seoul Region이 1개의 AD로 구성되어 있어 있는데, Seoul Region AD 증설 계획은 어떻게 되며, 위치(도시)는 어느 곳이 고려 중인가요?
2020년 부산에 두번째 센터 확장 계획이 있습니다.
[질문} 현업에서 쉽게 다가가기 위한 머신러닝이나 AI를 어떻게 시작할 수 있을까요?