첫째로 오라클은 DB 만 준비하고 있지는 않습니다. Gen2 OCI 라고 하는 가장 빠른고 안정적인 Cloud 인프라를 제공하는 작업을 완료하여 DB 서비스와 함께 제공 중입니다.
둘째로 Oracle의 경우 Data 는 통합될때 가장 가치있어 진다고 생각하고 있습니다. 꼭 Data Lake 라는 용어를 사용하지 않아도 Oracle Cloud 에 있는 모든 데이터를 통합하고 관리하고 분석할 수 있게 하기위한 기술을 계속 출시하고 적용하고 있습니다.
[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문] Oracle의 최대 장점인 DB분야를 클라우드로 타켓팅 할 수 있는 방법이 궁금했습니다. 1위 사업자가 되기위한 killer app이 필요할듯한데 DB기반으로 이 부분에 대해 내부에서 준비하는 새로운 서비스가 있을까요?