보안에 대한 대비는 어떻게 되어 있나요?
온라인 특성상 역으로 원치않는 외부의 침입에 시스템의 제어 권한을 강탈당할 경우에 대한 대비가 있나요?
AWS는 보안을 1순위로 생각합니다. DDos등 기본 L4 수준의 보안을 shield 에서 제공합니다. 보안 수준을 높일 수 있는 다양한 option을 제공드리고 있습니다. 고객께서도 MFA 등 멀티 인증 체제를 구축하거나 IAM 등 권한설정을 하시어 보안을 강화하실 수 있습니다.
접근성이나 인증에 대한 보안외에 이미 침입한 침입자를 찾아 조치할수 보안 대책이 있는지 답변 부탁 드립니다.
출입문 제어나 기타 보안에 관한 활용을 예로 들어 주셨는데 일부 제어 권한을 획득한 상태의 미인증 사용자를 확인 하고 초치할수 있는 기술이 AI서비스기에 필요할것이라 생각 됩니다.
사용요금 정책 및 가격정보는 어디서 볼수있는지요 ?
각 서비스별 웹 페이지에 있는데 전체 ML 서비스는 https://aws.amazon.com/ko/machine-learning/ 에서 찾아볼 수 있습니다.
[질문]free tire 로 인공지능쪽 사용 말ㅆ므하셨는데. 전 free tire 종료되었지만, 이전에 free tire 로 인공지능 솔루션 쪽 사용했다가 과금이 된 경험이 있는데요. 말씀햊주신 sageMaker 는 free tire 로 얼마나 사용할 수 있나요?
가입 후 첫 2개월 동안은 Amazon SageMaker를 사용한 모델 구축을 위한 t2.medium 노트북 사용 250시간, 교육용 m4.xlarge 50시간, 기계 학습 모델 호스팅을 위한 m4.xlarge 125시간이 매달 프리 티어로 제공됩니다.
[질문] 서비스나우같은 SaaS를 이용하여 플랫폼을 구축할 경우 커스터마이제이션의 제약이 있을 것 같은데요. 아무리 API를 제공한다고 하더라도 개별 시스템의 변경사항을 바로 반영하기 어려울 것 같습니다. 기존 시스템의 변경 사항이 발생하는 경우 바로 반영이 가능한가요? 아니면 별도의 비용이 발생하나요?
예를 들어서 AWS의 경우 지속적으로 새로운 서비스와 기능이 추가되는데 서비스나우의 API로 AWS의 새로운 기능을 지원하지 못하는 경우가 있을 것 같습니다. 이런 경우의 변경 사항에 대해서는 어떻게 지윈이 되는지요?