기존 AI 분석 시 데이터 모델링에 가장 많은 시간을 사용한 것이 데이터 이동/로딩 이었습니다. 데이터 허브 아키텍처는 별도 데이터 이동/로딩을 제거하여 바로 접근 가능하도록 만든 아키텍처입니다. 데이터 이동/로딩을 제거했기 때문에 데이터 모델링에 빠른 속도를 제공하고 있습니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 데이터 허브의 구체적 역할은 어떻게 되나요.