반도체산업의 경우 고도의 자동화 장비구축 및 기존 통계방식을 통한 최적화가 이루어져 있습니다. 허나 개별최적화에 따른 핵심인자를 모두 인지/Tracking하지는 못하고 있습니다. DELMIA OI의 경우 LGG기법을 통해 누락된 핵심인자 여부 및 기여도, 수준을 제공할 수 있습니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문]반도체의 경우 수율 저하 원인을 빨리 찾아내야 하는데 어떤 설비에서 어떤 Recipe로 생산되고 어떤 이유로 수율이 떨어졌는지 어떤 알고리즘을 통해 알아내는지요? 찾아내는 정확도는 어는정도 수준인지요?
그리고 실제 사례를 예들들어 설명 부탁드립니다.