[질문] 제조분야에서 AI/ML을 활용하려고 할때 다음의 사항이 고민이 됩니다. 1. 이상징후 탐지를 위한 방안을 만들어야 하는데, 설비도 많고 센서와 파라미터 많아 적용하기가 힘들다. 2. 공정 데이터 중에 효율적인 영향을 미치는 공정변수가 어떤 것인지 파악하기 힘들다. 이에 대해 다쏘시스템의 AI/ML 솔루션을 활용한다면 어떤 방안을 제시해 줄 수 있을까요?
AI/ML 적용 시 핵심인자의 선정이 가장 중요한 요소로 보여집니다. 이는 AI/ML 알고리즘 개발/선택에 대한 자유도에 따라 적용 솔루션이 달라질 수 있습니다. 금일 세션 중 BIOVIA는 자유도가 높은 솔루션이며, DELMIA/EXALEAD는 자유도는 낮으나, Pre-define된 ML 알고리즘을 기반으로 핵심인자를 사용자에게 도출해 드릴 수 있습니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문] 제조분야에서 AI/ML을 활용하려고 할때 다음의 사항이 고민이 됩니다.
1. 이상징후 탐지를 위한 방안을 만들어야 하는데, 설비도 많고 센서와 파라미터 많아 적용하기가 힘들다.
2. 공정 데이터 중에 효율적인 영향을 미치는 공정변수가 어떤 것인지 파악하기 힘들다.
이에 대해 다쏘시스템의 AI/ML 솔루션을 활용한다면 어떤 방안을 제시해 줄 수 있을까요?