TPU, CUDA모두 CPU대비 부동소수점 연산에 강점이 있습니다. 연산이 많이 소요되는 부분만을 가속하는 가속기의 개념입니다. 가속기에서 처리된 결과물을 CPU에서 받아 나머지일반적인 잡업을합니다.
Tensor core는 CUDA코어와 비슷하나 AI에서 사용하는 텐서연산에 특화되어 CUDA코어보다 AI 연산에서 빠르게 동작합니다. CUDA코어는 AI연산외에 그래픽등 다양한 분야의 연산에 활용되며 보다 범용성이 있습니다.
[질문]백업은 일반서비스에 비해 데이타전송량이 많을텐데요 회선 비용은 어떻게 되나요?
각 대역에 마다 종량제와 무제한 요금제가 있어서 유리한 요금제를 선택할 수 있습니다.
기존 private cloud 와 연동은 어떻게 할 수 있나여?
Private 클라우드가 있는 DC에 Express Route 전용선을 연결합니다.
Express Router 사용 많아지면
S텔레콤이 좋겠네요.
국내에는 3개사가 Azure Express Route 파트너사 입니다.
한국 중부센터는 KINX, 세종텔레콤 2개 회사 한국 남부센터는 LG CNS 입니다.
보안상 이렇게 자세히 말씀해 주셔도 되는지요?ㅋㅋ
Azure 홈페이지에 다 공개 되어 있습니다.
아 그렇군요... MS에서 교육받을 때도 따로 이름을 거론하지 않길래요...ㅎ
https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/expressroute/expressroute-locations-providers
여기에 나와 있습니다.
[질문] 데이터 추출 표를 엑셀 내보내기 하였을 경우 산식이 살아있는지 궁금합니다.
확인 후 답변드리도록 하겟습니다 ^^
엑셀데이터로 내보낼 시 산술식이 아닌 숫자 데이터로만 확인 가능합니다 ^^
답변 감사드립니다 ㅎ 수고하셨습니다~!
엑셀표를 복사하여 캐드로 붙이기 하면 이미지로 되는데 캐드 객체로 변환하는 방법은 없는지요?
주석의 테이블 데이터 링크를 통하여 엑셀데이터를 바로 링크 가능합니다 ^^
Filter 명령어 관련해서 여쭙니다. 객체 데이터가 부착된 라인 혹은 폴리라인에 대해서 원하는 객체 선택이 가능한가요?
원하는 객체 선택 가능합니다
[질문] 오프라인에서 교육받을 수있는 프로그램이 있는지요?(평일, 주말 관계없습니다.)
오프라인 교육은 다우데이타 고객 포탈사이트 '다우멤버스' 캘린더를 통해 일정 확인하실 수 있습니다.
https://members.daoudata.co.kr/calender/calender_list.php?call=Y&cat=&year=2018&month=07&day=
오프라인 교육은 다우데이타 고객 포탈사이트 '다우멤버스' 캘린더를 통해 일정 확인하실 수 있습니다.
https://members.daoudata.co.kr/calender/calender_list.php?call=Y&cat=&year=2018&month=07&day=
슈퍼해치도 괜찮네요..
불특정한 형상에 다양한 패턴을 입력하실때 유용하게 사용하시길 바랍니다 ^^
Autocad를 모르는때는 조금만 하면 쉽겠다고 생각되었었는데, 막상 더 깊이 들어갈수록 어려워지고 있습니다. 그래서 많은 예제별 학습하는 동영상 사이트가 제공되는게 중요한거 같아요.
다우데이타 고객 포탈사이트 '다우멤버스'에서 간단한 활용팁에 대한 짧은 동영상과 전문 교육 강좌도 온라인으로 제공하고 있으니 시간 나실때 한번 확인해 보시는 것도 좋을 것 같습니다.
https://members.daoudata.co.kr/autodesk/training_webinar_list.php
members.daoudata.co.kr/ 에서 다양한 autodesk 소프트웨어의 전문 동영상 강좌를 제공하고있습니다 ^^
autocad mep에서 지형 및 기존 지하매설물(상수관,하수관 등)을 3D로 모델링 가능한가요? 지형은 1대1000과 같은 수치지형도를 이용하고, 지하매설물 데이터는 지자체(일반 시, 군단위)의 GIS데이터를 이용해서 3D로 모델링 해보고자 합니다만..
AutoCAD MEP는 기계, 전기배관을 위한 툴셋입니다, 지형 데이터를 이용한 모델링은 Autodesk의 MAP 3D를 활용하시면 가능합니다
[질문] GPU는 원래 그래픽 처리를 위해 도입된 건데 CUDA부터 coprocessor의 역할을 하고 있습니다. tensor코어는 구글의 TPU와 유사한건지 어떤 차이점이 있는지요? GPU에서 처리한 방대한 데이터를 CPU에서 제때 처리할 수 있게 전달되는지요?