질문 감사합니다. Data Set 의 관점에서 생각해본다면, 버전 관리를 기본적으로 지원하는 S3를 이용하시면 저렴한 금액으로 다수의 데이터를 저장하고 이용하실 수 있습니다. 버저닝된 자료들이 저장된 저장소의 저장금액 역시 중요한 부분으로서, 저렴하며, 높은 내구성을 제공하며 빠른 integration 을 제공하는 서비스를 이용하시면 편리하리라 생각됩니다.
답변 고맙습니다. S3의 존재를 처음 알게 되었을 때의 감동이 다시 떠오릅니다. S3 제품 중에서 적절히 서비스를 선택하라는 말씀으로 이해하면 될까요? 혹시 S3 외에 제가 아직 모르는 다른 좋은 서비스가 더 있는지에 대해 조금 불안합니다.
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
그리고, 이러한 경우, Data Lake의 자료에 대해 버전 관리를 하려면 AWS S3에 들어온 자료에 대해 S3의 버전 관리 기능을 이용하는 것인지 아니면 FindMatches 같은 ML Data Set을 위한 별도의 버전 관리 제품이 있는지도 알려주시면 좋겠습니다. (질문 2)