[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문] 세이지메이커 알고리즘을 훈련하려면 S3 내의 특정 부분과 사용할 인스턴스를 선택하기만 하면 되고, 클릭 한 번으로 별도의 클러스터와 소프트웨어 정의 네트워크가 만들어지고, 이 클러스터는 실제 훈련을 시작하기 위한 확장성과 데이터 파이프라인을 지원해서. 훈련이 끝나면 클러스터를 삭제하면 된다라고 알고 있는데요, 누구나 이런 훈련과정을 배우는데 있어서 어려움은 없는지요?